技术限制
虽然人工智能在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果，但是其发展仍然受到技术限制的影响。，在需要处理复杂情境和多变环境的情况下，现有的人工智能算法往往无法做到精准决策。数据的质量和数量对人工智能的训练过程至关重要，如果数据存在缺陷，人工智能的表现也会受到制约。这种技术层面的限制使得在某些行业中应用人工智能的难度加大，从而造成其相对稀缺。
伦理和社会问题
在人工智能的快速发展中，伦理和社会问题日益显著。，隐私问题、就业替代、决策透明度等都成为人们关注的焦点。许多公司和组织在部署人工智能时，出于对社会责任的考虑，可能会选择谨慎行事。这种伦理层面的顾虑使得许多潜在的人工智能应用被搁置，限制了其在一些领域的普及程度。因此，在某些情况下，人们会感觉人工智能应用变得相对稀缺。
高成本与资源限制
开发和实施人工智能解决方案通常需要高昂的成本和丰富的资源，包括优质的数据集、计算能力和专业知识。对于许多小型企业和初创公司承担这些成本可能会超出他们的财务能力。这种高投入的特性使得只有一些大型企业或机构可以全面利用人工智能技术，从而导致在更广泛的行业背景中，人工智能的应用显得较为稀少。
总体而言，尽管人工智能在某些领域呈现出相对稀缺的现象，但其潜力依然巨大。未来，随着技术的进步、伦理问题的解决及成本的降低，人工智能有望在更多领域发挥其强大的作用，为社会带来更大的利益。