1. 神经网络生成艺术
神经网络生成艺术工具利用深度学习技术，通过分析大量图像数据，生成独特的艺术作品。常见的工具包括DeepArt和Artbreeder等。这些工具会根据用户提供的图片或风格进行调整，生成全新的图像。，DeepArt允许用户上传自己的照片，并选择某种艺术风格，通过后期处理工具生成带有艺术风格的作品。Artbreeder 则结合多幅图像，利用混合和变异的方式，创造出新的艺术作品，这种方式很适合艺术创作者进行灵感碰撞。
2. 风格迁移工具
风格迁移工具使艺术家能够将一幅图像的风格应用到另一幅图像上。比较知名的工具包括Prisma和RunwayML。Prisma 可以将用户的照片转变为模仿梵高、毕加索等大师风格的画作。RunwayML 则是一个更专业的工具，不仅支持风格迁移，还可以进行视频处理和增强现实 (AR) 创作。通过这些工具，艺术创作者能够轻松地探索并实现多种不同的艺术风格，让他们的作品更加丰富多彩。
3. 互动创作工具
互动创作工具将用户与人工智能系统结合，可以实时生成艺术作品。，DALL·E 2 和 Midjourney 是目前最受欢迎的AI绘画工具，它们能够根据用户的文本提示生成高质量的图像。通过描述、指令或者关键词提供灵感，用户能够看到瞬间生成的视觉艺术。这样的工具为设计师、游戏开发者等提供了很好的创意支持，帮助他们快速设计出原型。
人工智能绘画工具正以快速发展的势头改变了艺术创作的方式。从神经网络生成艺术到风格迁移，再到实时互动创作，这些工具不仅拓宽了艺术的表现形式，更为艺术创作者提供了全新的灵感来源与创作可能性。本文希望能帮助读者了解这些工具如何对现代艺术产生影响。