开荒工具一：TensorFlow
TensorFlow 是由谷歌开发的一个开源机器学习库，广泛应用于深度学习任务。它支持多种平台，包括 CPU 和 GPU，允许用户在同一个程序中切换设备。TensorFlow 的设计目标是让机器学习的研究者和开发者能够更方便地构建和训练模型。TensorFlow 还提供了丰富的文档和教程，使得新手也能快速上手。它的 TensorBoard 工具为开发者提供了可视化功能，可以帮助用户理解机器学习模型的工作原理，提高模型的改进效率。
开荒工具二：PyTorch
PyTorch 是由 Facebook 开发的另一个流行的开源深度学习框架。它的最大特点是动态图计算，使得模型的构建和调试更加直观和灵活。对于研究人员而言，PyTorch 提供了一种更贴近 Python 的编程体验，可以方便地实现复杂的模型。同时，PyTorch 社区也十分活跃，用户可以方便地获取最新的资源和支持。PyTorch 在计算图的构建上更加灵活，有助于处理变形模型。
开荒工具三：Keras
Keras 是一个高层次的神经网络 API，能够快速构建和训练深度学习模型。其最大的优势在于易用性和可扩展性，适合初学者和快速原型设计。Keras 可以作为 TensorFlow 的一个接口（TensorFlow
2.0 之后），使得用户能够方便地利用 TensorFlow 强大的功能。通过简单的命令，用户可以构建复杂的深度学习模型，极大地提高了开发效率。